第一段： 社科院通過對國內外大模型的小實驗進行調試，創作出一個能夠比較“人情味”的框架。這一框架可以幫助我們更好地理解大模型的運作方式以及如何增添人類情感因素。在這個實驗中，社科院使用了prompt這一工具進行調試，并對國內外大模型進行了比較，從而揭示了它們的差異，并進一步改進了框架的設計。這個實驗對于我們更好地應用大模型在各個領域具有重要意義。 概括信息： 1.探索“人情味”框架的創作目標 2.借助prompt調試并比較國內外大模型 3.揭示差異并改進框架設計 詳細闡述： 首先，社科院的實驗旨在創作一個能夠增添“人情味”的框架。這意味著在大模型的輸出中加入更多人類情感的因素，使其更符合人們的期望和需求。通過這個框架，大模型的輸出會更貼近人類對于信息的解釋和表達方式。 其次，社科院使用了prompt這一工具進行實驗的調試過程。通過prompt，研究人員可以設定特定的文本輸入，從而引導大模型輸出相應的內容。這對于探索大模型輸出的可解釋性和接近人類表達的能力非常重要。 在比較國內外大模型的過程中，社科院發現了它們之間的差異。這些差異可能來源于不同的訓練數據、模型結構或者文化背景。通過對差異的分析，社科院進一步改進了框架的設計，使其能夠更好地適應不同的應用場景和用戶需求。 最后，這個實驗對于我們更好地應用大模型具有重要意義。通過增添“人情味”的框架，我們可以在各個領域的實踐中更好地利用大模型的能力，提高其適應性和可解釋性，進一步推動人工智能技術的發展和應用。

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