【第一段】 中國電子技術標準化研究院對知識圖譜與大模型的融合實踐進行了2023年的研究，旨在探索如何將知識圖譜與大模型相結合，從而提升智能應用的效能和智慧化水平。該研究報告將為相關領域的研究者和開發者提供有益參考，推動我國在人工智能領域的發展與創新。 【概括信息】 1. 知識圖譜與大模型的融合意義：剖析輔助決策智能化、挖掘海量數據、提升智能應用效能等。 詳細闡述：通過將知識圖譜與大模型相結合，可以為輔助決策提供智能化支持，有效挖掘和利用海量數據，提升智能化應用的效能和智慧化水平。 2. 知識圖譜與大模型的融合方法：構建領域知識圖譜、優化大模型訓練等。 詳細闡述：研究報告中將介紹如何通過構建領域知識圖譜和優化大模型的訓練方法，實現知識圖譜與大模型的有效融合，從而提高智能化應用的質量和性能。 3. 知識圖譜與大模型融合的應用場景：搜索引擎、智能客服、數據分析等。 詳細闡述：報告將概述知識圖譜與大模型融合在搜索引擎、智能客服、數據分析等領域的具體應用場景，為相關領域的研究者和開發者提供實踐指導和借鑒。 【最后一段】 中國電子技術標準化研究院的2023知識圖譜與大模型融合實踐研究報告將為人工智能領域的發展及應用提供重要參考，推動我國在此領域的創新和進步。相信通過深入研究和實踐，知識圖譜與大模型的融合將為智能應用提供更廣闊的發展空間，助力構建智慧社會的未來。

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